NumPy 函数

NumPy amax() 函数返回数组的最大值或沿指定轴的最大值。

语法

numpy.amax(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>)

参数

a必填。 指定输入数组。
axis可选。 指定要操作的一个或多个轴。默认情况下，axis=None，对展平数组执行操作。
out可选。 指定放置结果的输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状。
keepdims可选。 如果将此设置为 True，则缩小的轴将作为大小为 1 的维度保留在结果中。使用此选项，结果将针对输入数组正确广播。

返回值

返回a的最大值.如果 axis 为 None，则结果为标量值。如果给定 axis，则结果是维度为 a.ndim - 1 的数组。

示例:展平数组的 amax()

在下面的示例中，amax() 函数用于返回数组中所有值的最大值。

import numpy as np
Arr = np.array([[10,20],[30, 40]])

print("Array is:")
print(Arr)

#所有值的最大值
print("\n所有值的最大值:", np.amax(Arr))

上述代码的输出将是:

Array is:
[[10 20]
 [30 40]]

所有值的最大值: 40

示例:带轴参数的 amax()

当提供轴参数时，将计算指定轴上的最大值，如下例所示。

import numpy as np
Arr = np.array([[10,20,30],[70,80,90]])

print("Array is:")
print(Arr)

#沿轴最大=0
print("\n沿轴最大=0")
print(np.amax(Arr, axis=0))

#沿轴的最大值=1
print("\n沿轴最大=1")
print(np.amax(Arr, axis=1))

上述代码的输出将是:

Array is:
[[10 20 30]
 [70 80 90]]

沿轴最大=0
[70 80 90]

沿轴最大=1
[30 90]