NumPy 二元运算符

按位与运算符 (&) 是一个二元运算符，它采用两个长度相等的位模式，并对每对对应位执行逻辑与运算。如果同一位置的两个位均为 1，则返回 1，否则返回 0。

Bit_1Bit_2Bit_1 & Bit_2
000
100
010
111

下面的示例描述了按位 AND 运算符的工作原理:

50 & 25 gives 16

     50    ->    110010  (In Binary)
   & 25    ->  & 011001  (In Binary)
    ----        --------
     16    <-    010000  (In Binary)

NumPy bitwise_and() 函数按位计算两个数组的元素与。此 ufunc 实现 C/Python 运算符 &。

语法

numpy.bitwise_and(x1, x2, out=None)

参数

x1, x2必填。 指定要操作的数组。仅处理整数和布尔类型。如果x1.shape != x2.shape，则它们必须可广播为通用形状。
out可选。 指定存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。

返回值

返回按位与运算的结果。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

示例:

在下面的示例中，bitwise_and() 函数用于计算两个标量的按位与。

import numpy as np

x = 50
y = 25

#按位与运算
z = np.bitwise_and(x, y)

#显示结果
print("z =", z)

上述代码的输出将是:

z = 16

示例:

bitwise_and() 函数可与数组一起使用，它按元素计算两个数组的按位 AND。

import numpy as np

x = np.array([[10, 20],[30, 40]])
y = np.array([[40, 30],[20, 10]])

#按位与运算
z = np.bitwise_and(x, y)

#显示结果
print("z =")
print(z)

上面的代码将是:

z =
[[ 8 20]
 [20  8]]