NumPy 函数

NumPy multiply() 函数用于按元素乘以参数，即计算两个数相乘。使用该函数的语法如下:

注意:在数组广播方面相当于x1 * x2 .

语法

numpy.multiply(x1, x2, out=None)

参数

x1, x2必填。 指定要相乘的数组。如果 x1.shape != x2.shape，则它们必须可广播为通用形状。
out可选。 指定存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。

返回值

返回x1和x2的乘积。

示例:

下面的示例显示了multiply()函数的用法。

import numpy as np
Arr1 = np.array([[10,20],[30,40]])
Arr2 = np.array([[2,3]])
Arr3 = np.array([[2],[3]])
Arr4 = np.array([[2,3],[4,5]])

#将Arr1的每个元素乘以5
print("multiply(Arr1, 5) returns:")
print(np.multiply(Arr1, 5))

#将 Arr1 的元素与 Arr2 相乘
#Arr1 和 Arr2 是可广播的
print("\nmultiply(Arr1, Arr2) returns:")
print(np.multiply(Arr1, Arr2))

#将 Arr1 的元素与 Arr3 相乘
#Arr1 和 Arr3 是可广播的
print("\nmultiply(Arr1, Arr3) returns:")
print(np.multiply(Arr1, Arr3))

#将 Arr1 的元素与 Arr4 相乘
print("\nmultiply(Arr1, Arr4) returns:")
print(np.multiply(Arr1, Arr4))

上面的代码将是:

multiply(Arr1, 5) returns:
[[ 50 100]
 [150 200]]

multiply(Arr1, Arr2) returns:
[[ 20  60]
 [ 60 120]]

multiply(Arr1, Arr3) returns:
[[ 20  40]
 [ 90 120]]

multiply(Arr1, Arr4) returns:
[[ 20  60]
 [120 200]]