NumPy zeros() 函数返回指定形状和数据类型的新数组，并用零填充。
语法
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C') 参数
| shape | 必填。 以int或整数元组的形式指定返回数组的形状。 |
| dtype | 可选。 指定数组所需的数据类型。默认值:浮动 |
| order | 可选。 指定在内存中是否以行优先（C 风格）或列优先（Fortran 风格）顺序存储多维数据。两个可能的值是:C（C 风格）和 F（Fortran 风格）。默认值:'C' |
返回值
返回具有给定形状、数据类型和顺序的零数组 (ndarray) .
示例:创建二维零数组
在下面的示例中，zeros()函数用于创建二维零数组指定形状。
import numpy as np
Arr = np.zeros((2,3))
print(Arr) 上述代码的输出将是:
[[ 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0.]] 示例:带有 dtype 参数的 Zeros() 函数
zeros() 函数可以与 dtype 参数一起使用来提供数组元素的数据类型。在下面的示例中，返回数组的数据类型为complex。
import numpy as np
Arr = np.zeros((2,2), dtype=complex)
print(Arr) 上述代码的输出将是:
[[ 0.+0.j 0.+0.j]
[ 0.+0.j 0.+0.j]]