NumPy frombuffer() 函数用于将缓冲区解释为一维数组。使用该函数的语法如下:
语法
numpy.frombuffer(buffer, dtype=float, count=-1, offset=0) 参数
| buffer | 必填。 指定公开缓冲区接口的对象。 |
| dtype | 可选。 指定所需的数据类型。默认为浮点型。 |
| count | 可选。 指定要读取的项目数。默认值为-1，表示缓冲区中的所有数据。 |
| offset | 可选。 从此偏移量（以字节为单位）开始读取缓冲区。默认值为 0。 |
返回值
返回缓冲区的数组版本。
示例:
在下面的示例中，frombuffer()函数用于从缓冲区创建 numpy 数组。
import numpy as np
x = b"Hello World"
#从缓冲区创建一维 numpy 数组
Arr1 = np.frombuffer(x, dtype='S1')
print("Arr1 为:", Arr1)
#使用计数参数
Arr2 = np.frombuffer(x, dtype='S1', count=5)
print("\nArr2 为:", Arr2)
#使用计数和偏移参数
Arr3 = np.frombuffer(x, dtype='S1', count=5, offset=6)
print("\nArr3 为:", Arr3) 上述代码的输出将是:
Arr1 为: [b'H' b'e' b'l' b'l' b'o' b' ' b'W' b'o' b'r' b'l' b'd']
Arr2 为: [b'H' b'e' b'l' b'l' b'o']
Arr3 为: [b'W' b'o' b'r' b'l' b'd']