NumPy matlib.empty() 函数返回给定形状和类型的矩阵，而不初始化条目。
语法
numpy.matlib.empty(shape, dtype=None, order='C') 参数
| shape | 必填。 指定矩阵的形状。 |
| dtype | 可选。 指定矩阵所需的数据类型。 |
| order | 可选。 指定是否存储结果。两个可能的值是:C（C 风格）和 F（Fortran 风格）。默认值:'C' |
返回值
返回具有给定形状、数据类型和参数的未初始化（任意）数据矩阵
示例:创建未初始化条目的矩阵
在下面的示例中，matlib.empty()函数用于创建未初始化条目的矩阵指定形状的（任意）条目。
import numpy as np
import numpy.matlib
mat = np.matlib.empty((2,2))
print(mat) 上述代码的输出将是:
[[1.58262349e-316 0.00000000e+000]
[6.21064510e+175 6.78850084e+199]] 示例:标量或长度为一的 matlib.empty()
如果 shape 的长度为 1，即 (N,)，或者是标量 N，则返回的矩阵将是形状为 (1,N) 的单行矩阵。考虑以下示例。
import numpy as np
import numpy.matlib
mat1 = np.matlib.empty(2)
print("mat1 is:", mat1)
mat2 = np.matlib.empty((3,))
print("mat2 is:", mat2) 上述代码的输出将为:
mat1 is: [[-5.73021895e-300 6.92584906e-310]]
mat2 is: [[6.92584906e-310 6.92584906e-310 0.00000000e+000]] 示例:带有 dtype 参数的 matlib.empty() 函数
matlib.empty() 函数可以与 dtype 参数一起使用来提供矩阵元素的数据类型。在下面的示例中，矩阵的数据类型为 int。
import numpy as np
import numpy.matlib
mat = np.matlib.empty((2,2), dtype=int)
print(mat) 上述代码的输出将是:
[[ 13537456 0]
[139962566194416 49]]