NumPy 函数

NumPy subtract() 函数用于按元素减去参数，即返回两个数的差值。使用该函数的语法如下:

注意:在数组广播方面相当于x1 - x2 .

语法

numpy.subtract(x1, x2, out=None)

参数

x1, x2必填。 指定要相减的数组。如果 x1.shape != x2.shape，则它们必须可广播为通用形状。
out可选。 指定存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有提供，则返回新分配的数组。

返回值

返回x1和x2的差值.

示例:

下面的示例显示了 subtract() 函数的用法。

import numpy as np
Arr1 = np.array([[10,20],[30,40]])
Arr2 = np.array([[2,3]])
Arr3 = np.array([[2],[3]])
Arr4 = np.array([[2,3],[4,5]])

#Arr1的每个元素减去5
print("subtract(Arr1, 5) returns:")
print(np.subtract(Arr1, 5))

#从Arr1中减去Arr2的元素
#Arr1 和 Arr2 是可广播的
print("\nsubtract(Arr1, Arr2) returns:")
print(np.subtract(Arr1, Arr2))

#从Arr1中减去Arr3的元素
#Arr1 和 Arr3 是可广播的
print("\nsubtract(Arr1, Arr3) returns:")
print(np.subtract(Arr1, Arr3))

#从Arr1中减去Arr4的元素
print("\nsubtract(Arr1, Arr4) returns:")
print(np.subtract(Arr1, Arr4))

上面的代码将是:

subtract(Arr1, 5) returns:
[[ 5 15]
 [25 35]]

subtract(Arr1, Arr2) returns:
[[ 8 17]
 [28 37]]

subtract(Arr1, Arr3) returns:
[[ 8 18]
 [27 37]]

subtract(Arr1, Arr4) returns:
[[ 8 17]
 [26 35]]