在了解这个参数之前请先了解的kafka集群中的副本机制和相关概念，Kafka集群中1个分区可以分布到不同的broker中，其中1个副本是领导者(Leader) 其余的是 跟随着(Follower)。
kafka acks参数 是针对生产者配置的参数。
kafka acks参数可以配置3个值,分别是0，1，all。
首先明白ack是什么意思，直译过来是确认，谁跟谁确认呢？确认什么呢？前面已经说了第一个谁是kafka的生产者，那么第二谁就是kafka中副本了，就是说kafka中的生产者需要找副本确认，确认你的消息是否成功接收到了，我就认为我的消息是否发送成功了。这就是为什么需要了解副本的概念。
acks=0
当acks=0时，就是不确认，kafka的生产者发送到分区副本，我就不管了，不管你是否真的接收并将消息存储到磁盘，我都认为你成功了。
那么这种方式一看就是不安全的，很容易导致数据丢失，因为我连个确认机制都没有。
acks=1
acks=1是kafka 默认的配置值 ，它的意思是kafka的生产者发送到分区副本，只需要等待副本的领导者(Leader)给我确认写入磁盘成功，我就认为这条消息发送成功了。
不过这个也存在消息的丢失，那就是当领导者(Leader)成功接收到消息，还没等跟随着(Follower)成功拉去，领导者就宕机了，那这是个问题。
acks=all
既然光领导者(Leader)副本确认不够，会导致数据丢失，那就让跟随着(Follower)也确认把，这样就不会有数据的丢失了。
此时只需要设置acks=all即可。
注意：acks=all 需要有2个或2个以上副本的kafka集群才能保证数据不丢失，否则当其中一个broker宕机了也会造成数据的丢失。
总结
想要高吞吐率可以使用默认的参数设置acks=1，想要数据不丢失可以使用acks=all.
这个参数延申出来的面试问题便是 kafka如何保证数据的不丢失。