NumPy lexsort() 函数使用键序列执行间接稳定排序。
当提供多个排序键时，可以对其进行解释作为列，lexsort() 返回一个整数索引数组，用于描述多列的排序顺序。序列中的最后一个键用于主要排序顺序，倒数第二个键用于辅助排序顺序，依此类推。键参数必须是可以转换为相同形状的数组的对象序列。如果为keys参数提供了二维数组，则其行将被解释为排序键，并且根据最后一行、倒数第二行等进行排序。
语法
numpy.lexsort(keys, axis=-1) 参数
| keys | 必需。 指定要排序的 k 个不同的"列"。最后一列（如果键是二维数组则为最后一行）是主排序键。 |
| axis | 可选。 指定要间接排序的轴。默认情况下，对最后一个轴进行排序。 |
返回值
返回沿指定轴对键进行排序的索引数组.
示例:
在下面的示例中，lexsort() 函数用于先按 x 列排序，然后按y 列。
import numpy as np
#x 列 - 第一列
x = np.array([10, 20, 10, 20, 10, 25, 10])
#y 列 - 第二列
y = np.array([40, 10, 45, 60, 50, 25, 30])
#获取排序的索引数组
#x 列第一，y 列第二
indices = np.lexsort((y, x))
#显示索引
print("用于对列进行排序的索引数组")
print(indices)
#使用索引对列进行排序
print("\n已排序的 x 和 y 列：")
for i in indices:
print(x[i], y[i]) 上述代码的输出将是:
用于对列进行排序的索引数组
[6 0 2 4 1 3 5]
已排序的 x 和 y 列：
10 30
10 40
10 45
10 50
20 10
20 60
25 25