MariaDB EXTRACT() 函数用于从日期或日期时间值中提取部分内容。
语法
EXTRACT(unit FROM datetime)
参数
datetime | 必填。 指定要从中提取部分的日期或日期时间值。 |
unit | 必填。 指定要提取的区间的单位类型。它可以是以下值之一:
|
返回值
返回提取的部分。
示例 1:
下面的示例显示了 EXTRACT() 函数的用法。
SELECT EXTRACT(DAY FROM '2019-10-25');
Result: 25
SELECT EXTRACT(HOUR FROM '2019-10-25 08:10:25');
Result: 8
SELECT EXTRACT(MINUTE FROM '2019-10-25 08:10:25');
Result: 10
SELECT EXTRACT(SECOND FROM '2019-10-25 08:10:25');
Result: 25
SELECT EXTRACT(WEEK FROM '2019-10-25 08:10:25');
Result: 42
SELECT EXTRACT(MONTH FROM '2019-10-25');
Result: 10
SELECT EXTRACT(QUARTER FROM '2019-10-25');
Result: 4
SELECT EXTRACT(YEAR FROM '2019-10-25');
Result: 2019
SELECT EXTRACT(MICROSECOND FROM '2019-10-25 08:10:25.000123');
Result: 123
SELECT EXTRACT(SECOND_MICROSECOND FROM '2019-10-25 08:10:25.000123');
Result: 25000123
SELECT EXTRACT(MINUTE_MICROSECOND FROM '2019-10-25 08:10:25.000123');
Result: 1025000123
SELECT EXTRACT(MINUTE_SECOND FROM '2019-10-25 08:10:25');
Result: 1025
SELECT EXTRACT(HOUR_MICROSECOND FROM '2019-10-25 08:10:25.000123');
Result: 81025000123
SELECT EXTRACT(HOUR_SECOND FROM '2019-10-25 08:10:25');
Result: 81025
SELECT EXTRACT(HOUR_MINUTE FROM '2019-10-25 08:10:25');
Result: 810
SELECT EXTRACT(DAY_MICROSECOND FROM '2019-10-25 08:10:25.000123');
Result: 25081025000123
SELECT EXTRACT(DAY_SECOND FROM '2019-10-25 08:10:25');
Result: 25081025
SELECT EXTRACT(DAY_MINUTE FROM '2019-10-25 08:10:25');
Result: 250810
SELECT EXTRACT(DAY_HOUR FROM '2019-10-25 08:10:25');
Result: 2508
SELECT EXTRACT(YEAR_MONTH FROM '2019-10-25 08:10:25');
Result: 201910
示例 2:
考虑一个名为 EmployeeLogin 的数据库表,其中包含以下记录:
EmpID | Name | LoginStamp |
---|---|---|
1 | John | 2019-10-25 09:20:38 |
2 | Marry | 2019-10-25 09:21:05 |
3 | Jo | 2019-10-25 09:24:35 |
4 | Kim | 2019-10-25 09:25:24 |
5 | Ramesh | 2019-10-25 09:27:16 |
6 | Suresh | 2019-10-25 09:28:19 |
从LoginStamp 列的记录,可以使用以下查询:
SELECT *, EXTRACT(HOUR_MINUTE FROM LoginStamp) AS EXTRACT_Value FROM EmployeeLogin;
这将产生类似于以下内容的结果:
EmpID | Name | LoginStamp | EXTRACT_Value |
---|---|---|---|
1 | John | 2019-10-25 09:20:38 | 920 |
2 | Marry | 2019-10-25 09:21:05 | 921 |
3 | Jo | 2019-10-25 09:24:35 | 924 |
4 | Kim | 2019-10-25 09:25:24 | 925 |
5 | Ramesh | 2019-10-25 09:27:16 | 927 |
6 | Suresh | 2019-10-25 09:28:19 | 928 |