NumPy 二元运算符

按位非运算符 (~) 是一个一元运算符,它采用位模式并对每个位执行逻辑非运算。它用于反转操作数的所有位。有趣的是,对于任何整数 x,~x 与 -(x + 1) 相同。

Bit~ Bit
01
10

下面的示例描述了按位 NOT 运算符的工作原理:

528 -> 00000000000000000000001000010000 (in binary)
        ----------------------------------
 -529 <- 11111111111111111111110111101111 (in binary) 

NumPy invert() 函数按元素计算按位反转或按位 NOT。此 ufunc 实现 C/Python 运算符 ~

语法

numpy.invert(x, out=None) 

参数

x必填。 指定要操作的数组。仅处理整数和布尔类型。
out可选。 指定存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None,则返回新分配的数组。

返回值

返回按位 NOT 运算的结果。如果 x 是标量,则这是一个标量。

示例:

在下面的示例中,invert() 函数是用于计算标量的按位 NOT。

import numpy as np

x = 528

#按位非运算
y = np.invert(x)

#显示结果
print("y =", y) 

上述代码的输出将是:

y = -529 

示例:

invert() 函数可与数组一起使用,它按位计算数组元素的 NOT。

import numpy as np

x = np.array([[10, 20],[30, 40]])

#按位非运算
y = np.invert(x)

#显示结果
print("y =")
print(y) 

上述代码的输出将是:

y =
[[-11 -21]
 [-31 -41]]