NumPy random.randint() 函数 - 易学教程，面试笔记经验！

NumPy random.randint() 函数返回从 low（含）到 high（不含），在给定的形状中。

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

low	必填。指定要从分布中提取的最低（有符号）整数（除非high=None，在这种情况下，此参数比最高此类整数高一个）。
high	可选。如果提供，则为从分布中提取的最大（有符号）整数之上的一个（请参阅上面的 high=None 时的行为）。
size	可选。指定输出形状。如果给定的形状是，例如，(m, n, k)，则抽取 m * n * k 个样本。默认值为 None，在这种情况下返回单个值。
dtype	可选。指定所需的结果数据类型。

返回给定形状中适当分布的随机 int 值，或者如果则返回单个此类随机 int未提供大小。

在下面的示例中，random.randint() 函数用于生成随机整数给定的形状。由于本例中的 high=None，样本是从 [0, low) 中抽取的。

import numpy as np

x = np.random.randint(3, size=(10))
y = np.random.randint(3, size=(3, 3))

#打印x
print("x =", x)

#打印 y
print("y =")
print(y)

上述代码的输出将是:

x = [2 1 2 2 2 0 0 2 1 0]
y =
[[1 0 1]
 [0 0 0]
 [2 2 0]]

当提供high时，从[low, high)中抽取整数样本。

import numpy as np

x = np.random.randint(3, 10, (10))
y = np.random.randint(3, 10, (3, 3))

#打印x
print("x =", x)

#打印 y
print("y =")
print(y)

上述代码的输出将是:

x = [9 7 4 3 6 3 3 9 4 7]
y =
[[7 6 7]
 [4 6 8]
 [4 3 4]]