SQL Server (Transact-SQL) NOT LIKE 关键字是 LIKE 关键字的否定。 LIKE 关键字在 WHERE 子句中使用,以在指定列中搜索指定模式。与 LIKE 或 NOT LIKE 关键字结合使用的通配符如下:
SQL Server 中的通配符
通配符符号 | 描述 | 示例 |
---|---|---|
% | 表示零个、一个或多个字符。 | "J%"表示以"J"开头的值,例如 - John、Jo 和 Jack等 |
_ | 代表一个字符。 | '_o%'代表其中包含"o"的值 第二个位置,例如 - John、Jo 和 Journey 等。 |
[] | 表示 [] 内指定的任何单个字符。 | '[ack]%'表示以a、c或k开头的值,例如-ant、cat或kite等。 |
- | 表示字符范围。 | '[a-d]%'表示以a、b、c或d开头的值,例如-ant、bat、cat或dog等。 |
[^] | 表示[]内未指定的任意字符。 | '[^ack]%'表示不指定的值 以 a、c 或 k 开头,例如 - bat、dog或rat等。 |
语法
在 SQL Server (Transact-SQL) 中使用 LIKE 和 NOT LIKE 关键字的语法如下:
/* 使用LIKE 关键字*/
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column LIKE pattern;
/* 使用NOT LIKE 关键字 */
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column NOT LIKE pattern;
下表描述了与 LIKE 关键字一起使用的模式,并使用 (%) 和(_).
模式
模式 | 描述 |
---|---|
'J%' | 以"J"开头的值。 |
'%n' | 以"n"结尾的值。 |
'%oh%' | 任意位置有"oh"的值。 |
'_o%' | 第二个位置有"o"的值。 |
'J_%' | A 以"J"开头且至少包含 2 个字符的值。 |
'J__%' | 以"J"开头且至少包含 2 个字符的值。 至少 3 个字符。 |
'J%n' | 以"J"开头并以"n"结尾的值。 |
示例:
考虑一个数据库,其中包含一个名为 Employee 的表,其中包含以下记录:
EmpID | Name | City | Age | Salary |
---|---|---|---|---|
1 | John | London | 25 | 3000 |
2 | Marry | New York | 24 | 2750 |
3 | Jo | Paris | 27 | 2800 |
4 | Kim | Amsterdam | 30 | 3100 |
5 | Ramesh | New Delhi | 28 | 3000 |
6 | Huang | Beijing | 28 | 2800 |
使用%通配符:选择Employee表中带有Name的所有记录 以"Jo"开头,查询如下。
SELECT * FROM Employee
WHERE Name LIKE 'Jo%';
这将产生如下所示的结果:
EmpID | Name | City | Age | Salary |
---|---|---|---|---|
1 | John | London | 25 | 3000 |
3 | Jo | Paris | 27 | 2800 |
在 NOT LIKE 关键字中使用 % 通配符:NOT LIKE 关键字用作 LIKE 关键字的否定。例如,要选择 Employee 表中 Name 不以"Jo"开头的所有记录,可以使用以下查询:
SELECT * FROM Employee
WHERE Name NOT LIKE 'Jo%';
这将产生如下所示的结果:
EmpID | Name | City | Age | Salary |
---|---|---|---|---|
2 | Marry | New York | 24 | 2750 |
4 | Kim | Amsterdam | 30 | 3100 |
5 | Ramesh | New Delhi | 28 | 3000 |
6 | Huang | Beijing | 28 | 2800 |
使用_通配符:选择Employee 表中Name 包含"o"作为第二个字符的表的所有记录 ,查询如下。
SELECT * FROM Employee
WHERE Name LIKE '_o%';
上述代码的结果将是:
EmpID | Name | City | Age | Salary |
---|---|---|---|---|
1 | John | London | 25 | 3000 |
3 | Jo | Paris | 27 | 2800 |
使用 _ 通配符和 NOT LIKE 关键字:选择 Employee 表中带有 Name<的所有记录/i> 不包含"o"作为第二个字符,查询如下:
SELECT * FROM Employee
WHERE Name NOT LIKE '_o%';
上述代码的结果将是:
EmpID | Name | City | Age | Salary |
---|---|---|---|---|
2 | Marry | New York | 24 | 2750 |
4 | Kim | Amsterdam | 30 | 3100 |
5 | Ramesh | New Delhi | 28 | 3000 |
6 | Huang | Beijing | 28 | 2800 |