NumPy 二元运算符

按位异或运算符 (^) 是一个二元运算符，它采用两个长度相等的位模式，并对每对对应位执行逻辑异或运算。如果只有一位为 1，则返回 1，否则返回 0。

Bit_1Bit_2Bit_1 ^ Bit_2
000
101
011
110

下面的示例描述了按位异或运算符的工作原理:

50 ^ 25 returns 43

     50    ->    110010  (In Binary)
   ^ 25    ->  ^ 011001  (In Binary)
    ----        --------
     43    <-    101011  (In Binary)

NumPy bitwise_xor() 函数按位计算两个数组元素的异或。此ufunc实现了C/Python运算符^。

语法

numpy.bitwise_xor(x1, x2, out=None)

参数

x1, x2必填。 指定要操作的数组。仅处理整数和布尔类型。如果x1.shape != x2.shape，则它们必须可广播为通用形状。
out可选。 指定存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回新分配的数组。

返回值

返回按位异或运算的结果。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

示例:

在下面的示例中，bitwise_xor() 函数用于计算两个标量的按位异或。

import numpy as np

x = 50
y = 25

#按位异或运算
z = np.bitwise_xor(x, y)

#显示结果
print("z =", z)

上述代码的输出将是:

z = 43

示例:

bitwise_xor() 函数可与数组一起使用，它按元素计算两个数组的按位异或。

import numpy as np

x = np.array([[10, 20],[30, 40]])
y = np.array([[40, 30],[20, 10]])

#按位异或运算
z = np.bitwise_xor(x, y)

#显示结果
print("z =")
print(z)

上面的代码将是:

z =
[[34 10]
 [10 34]]